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随着生物医学大数据时代的来临，生物信息学与系统生物学蓬勃发展，在疾病诊断、药物研发、生物产业等领域发挥着重要作用。本研究所现面向全球招收生物信息学与系统生物学硕士研究生，欢迎有志于此领域的优秀学子报考！
生物信息学是一门交叉学科，利用计算机和信息技术处理生物数据，分析生物功能和规律。系统生物学则通过整合多组学数据，构建生物系统的整体模型，研究生物体在分子、细胞组织和个体层面的相互作用和动态变化。
本项目涵盖以下研究方向：
计算生物学：算法、建模和统计方法在生物数据分析中的应用。
组学数据挖掘：基因组学、转录组学、蛋白质组学等组学数据的整合与分析。
生物网络与通路：生物分子网络的构建、分析和动态模拟。
表型组分析：表型数据的高通量测量和定量分析，预测疾病风险和治疗反应。
本项目注重理论与实践相结合，课程内容包括：
生物信息学基础：生物数据格式、序列比对、生物统计学。
系统生物学基础：系统理论、网络生物学、表型组学。
计算方法：算法设计、数据结构、机器学习。
生物数据库：基因银行、蛋白质数据库、代谢数据库。
生物伦理与法规：生物数据隐私、研究伦理。
申请者应具有以下条件：
生命科学、计算机科学、数学等相关专业本科或硕士学位。
扎实的生物学基础知识和编程能力。
英语熟练，具有良好的学术写作和沟通能力。
热衷于生物信息学和系统生物学领域的研究。
本项目提供丰富的学习资源、卓越的研究环境和广阔的就业前景。欢迎有志于在生物医学大数据领域开拓创新的人才加入我们，共同探索生命科学的奥秘！
